¿Confiarías en esta IA para venderte un segundo?

Alan Turing nunca pensó en esto. El genio que ayudó a descifrar los códigos Engima y Lorenz en tiempos de guerra, y que estableció muchas de las plantillas para las computadoras modernas, una vez teorizó que sólo se podía decidir si una máquina se había vuelto verdaderamente artificialmente inteligente si se podía mantener una conversación con una que fuera idéntico al que tendrías con un humano. La prueba de Turing.

No estoy seguro de que Turing alguna vez haya imaginado que parte de esa prueba podría ser la computadora que intenta venderle un Ford Focus de segunda mano. Muy bonitas llantas de aleación, señor o señora. Historial de servicio completo, señor o señora. Muerte a todos los humanos, señor o señora.

Pero el día en que un montón de placas de circuitos puedan arrancarle la billetera del bolsillo con halagos sobre condiciones financieras razonables y un paquete de servicios inclusivo podría no estar tan lejos como podríamos pensar. De hecho, según un experto en inteligencia artificial, las máquinas podrían estar vendiéndonos automóviles (las máquinas que venden máquinas son seguramente un pase para la prueba de Turing) ya en 2025.

Alan Turing: ¿puede un vendedor de IA pasar su famosa prueba? Fotografía: Bellas Artes/Patrimonio/Getty

“Es sólo cuestión de tiempo antes de que la tecnología avance hasta un punto en el que empresas como ChatGPT puedan acercarse mucho a cómo un vendedor vende automóviles fuera de línea. Creemos que esto podría ocurrir ya en 2025, según la velocidad actual del desarrollo y la adopción de la IA”, afirma Johan Sundstrand.

Se podría argumentar que Sundstrand –el director ejecutivo y fundador del pionero sueco en tecnología de video Phyron– diría eso, ¿no es así? La compañía ha estado desarrollando su propio software impulsado por inteligencia artificial y lo ha diseñado para poder identificar los mejores y más relevantes puntos de venta de cada automóvil individual y combina imágenes fijas con datos, hechos y cifras sobre el automóvil e imágenes de marca. y servicios minoristas en lo que Phyron llama “videos relevantes y altamente efectivos”.

“Sabemos que el mercado minorista de automóviles es ahora más competitivo que nunca. En este entorno, cualquier cosa que proporcione a su empresa una ventaja competitiva y aumente la eficiencia debe ser bienvenida. Se ha demostrado que los vídeos basados ​​en IA venden automóviles entre tres y cinco días más rápido, y la incorporación de voz en off impulsada por IA sólo aumentará el impacto y la eficiencia”, afirma Sundstrand.

Una tecnología de inteligencia artificial relativamente simple como esta podría ser el extremo delgado de la brecha del desempleo, a menos que su creación y despliegue se manejen con increíble delicadeza.

Más bien parece ignorar el potencial de desempleo masivo en el sector del automóvil. En Irlanda, unas 30.000 personas trabajan directa o indirectamente en el proceso de venta y mantenimiento de automóviles, y un chatbot de venta de automóviles totalmente habilitado podría dejar fuera de servicio una gran cantidad de esos trabajos. Y, de hecho, no sería necesario que se le pagara comisión.

Si esto suena apocalíptico, entonces lo preocupante es que ya está en marcha sin ninguna IA a la vista. El negocio de venta de automóviles se está moviendo rápidamente hacia un modelo en línea, especialmente a medida que los fabricantes de automóviles comienzan a cambiar al modelo de agencia para vender sus productos. En este sentido, los concesionarios ya no compran acciones de los fabricantes de automóviles, sino que simplemente actúan como intermediarios de pagos fijos, o agentes si se prefiere, para el fabricante de automóviles, lo que permite que una mayor parte del proceso de ventas se realice en línea. Tesla ya opera este modelo (de hecho, va más allá al poseer también sus propios puntos de venta, en lugar de depender de concesionarios franquiciados) y empresas como BMW y Mini harán lo mismo en breve.

Por supuesto, la tecnología de Phyron no puede crear un vendedor autómata, apretando el puño en un apretón de manos metálico mientras le pasa un bolígrafo para firmar en la línea. Al menos todavía no. Por ahora, la tecnología Phyron se trata más de crear contenido en línea que ayude a vender los autos. Sus algoritmos permiten a Phyron crear videos para anuncios de automóviles que se pueden usar en sitios web de minoristas, así como anuncios clasificados, en canales de redes sociales y distribución de correo electrónico dirigido.

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Los videos automatizados no solo pueden ahorrar a los minoristas enormes cantidades de tiempo y dinero en la producción de videos, especialmente porque no es necesario que un vendedor grabe los autos en el sitio o prepare un guión de las características clave, sino que Phyron afirma que garantizan películas de primera calidad. de cada automóvil en el inventario de una empresa tiene un atractivo anuncio de video adjunto en minutos. Cada anuncio tarda unos 10 minutos en crearse y renderizarse.

El proceso funciona con la tecnología de Phyron utilizando una fuente de datos de un concesionario de automóviles, que incluye al menos tres imágenes fijas y detalles clave del producto. Luego, la IA identifica las propiedades clave de las imágenes, incluidos varios ángulos de toma, elementos interiores y reflejos exteriores, y luego elimina los fondos y los reemplaza por uno neutro. Luego, el software puede agregar efectos especiales, sombras y superponer las características específicas del producto deseado y las ofertas de los clientes en las imágenes relevantes, incluidos los precios y la marca del distribuidor minorista.

Ya está sucediendo. Phyron dice que tiene 1.500 clientes en toda Europa para esta tecnología de creación de videos, lo que suma hasta 100.000 anuncios para automóviles creados por IA. La empresa sueca afirma que, desde enero de 2021, los vídeos de coches de sus clientes han sido vistos más de 250 millones de veces.

Un informe de Goldman Sachs a principios de este año sugirió que la IA generativa podría reemplazar el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo.

Una tecnología de inteligencia artificial relativamente simple como esta podría ser el extremo más delgado de la brecha del desempleo, a menos que su creación y despliegue se manejen con increíble delicadeza. Un informe de Goldman Sachs a principios de este año sugirió que la IA generativa (es decir, la IA que es realmente indistinguible de un ser humano, superando la prueba de Turing) podría reemplazar el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo.

En declaraciones a la BBC, Carl Benedikt Frey, director del futuro del trabajo en la Oxford Martin School de la Universidad de Oxford, dijo: “Lo único de lo que estoy seguro es que no hay forma de saber cuántos puestos de trabajo serán reemplazados por la generación generativa. AI. Considere la introducción de la tecnología GPS y plataformas como Uber. De repente, saber que todas las calles de Londres tenían mucho menos valor, por lo que los conductores titulares experimentaron como respuesta grandes recortes salariales, de alrededor del 10 por ciento, según nuestra investigación.

“El resultado fueron salarios más bajos, no menos conductores. En los próximos años, es probable que la IA generativa tenga efectos similares en un conjunto más amplio de tareas creativas”.

La tecnología de Phyron no es IA generativa, pero es un paso en el camino hacia ese tipo de tecnología. Sabemos desde hace décadas que los robots pueden reemplazarnos en nuestros trabajos, si no tenemos cuidado, pero ¿quién hubiera pensado que los concesionarios de automóviles serían los primeros en sufrir?